Case Study: Cách công ty môi giới bảo hiểm tiết kiệm 85% thời gian thẩm định hồ sơ bồi thường nhờ AI Agent

Case Study: How an Insurance Brokerage Saved 85% of Claim Assessment Time with AI Agents

Hãy tưởng tượng cảnh này: Mỗi sáng mở mắt ra, Zalo và Email của công ty môi giới bảo hiểm của anh em ngập tràn hàng trăm hóa đơn đỏ,...

Imagine this: Every morning, your insurance brokerage's Zalo and email are flooded with hundreds of red invoices, scribbled handwritten prescriptions, and PDF medical records. Your staff is hunched over their...

import openai

def extract_claim_data(image_path):
    # Gửi ảnh hóa đơn/đơn thuốc lên AI Agent để trích xuất dữ liệu
    response = openai.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": "Hãy trích xuất: 1. Tên bệnh nhân, 2. Mã ICD-10, 3. Tổng tiền, 4. Danh mục thuốc. Trả về JSON chuẩn."},
                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_path}}
                ]
            }
        ],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    return response.choices[0].message.content

import openai

def extract_claim_data(image_path):
    # Send invoice/prescription image to AI Agent to extract data
    response = openai.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": "Please extract: 1. Patient Name, 2. ICD-10 Code, 3. Total Amount, 4. Drug List. Return as structured JSON."},
                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_path}}
                ]
            }
        ],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    return response.choices[0].message.content