Hướng dẫn tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng cho Trung tâm Đào tạo: Thoát khỏi bài toán lãng phí hàng ngàn data "nguội"

Automating Customer Care for Training Centers: Stop Wasting Thousands of "Cold" Leads

1. Chẩn đoán: Bệnh "chê data" và quy trình chạy bằng cơm Mở mắt ra là thấy tiền Ads Facebook, TikTok trừ rào rào, nhưng data đổ về thì sao?...

1. Diagnosis: The "Lead Snobbery" and Manual Grind You wake up, check your ad accounts, and see Facebook and TikTok draining your budget. But what happens to the incoming leads?...

import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime, timedelta

# Đọc file data
df = pd.read_excel('leads_data.xlsx')

# Lọc data chưa tương tác quá 7 ngày và không nghe máy
ngay_gioi_han = datetime.now() - timedelta(days=7)
cold_leads = df[(df['last_contact'] < ngay_gioi_han) & (df['status'] == 'No Answer')]

# Bắn Webhook sang n8n/Make để tự động gửi Zalo ZNS
WEBHOOK_URL = 'https://your-n8n-server.com/webhook/cold-leads'

for index, row in cold_leads.iterrows():
    payload = {
        'phone': row['phone'],
        'name': row['name'],
        'campaign': 'Re-engagement'
    }
    response = requests.post(WEBHOOK_URL, json=payload)
    print(f"Đã đẩy {row['name']} vào luồng tự động hóa: {response.status_code}")

import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime, timedelta

# Read lead data
df = pd.read_excel('leads_data.xlsx')

# Filter leads with no contact for over 7 days and no answer
cutoff_date = datetime.now() - timedelta(days=7)
cold_leads = df[(df['last_contact'] < cutoff_date) & (df['status'] == 'No Answer')]

# Send Webhook to n8n/Make for automated Zalo ZNS/Email
WEBHOOK_URL = 'https://your-n8n-server.com/webhook/cold-leads'

for index, row in cold_leads.iterrows():
    payload = {
        'phone': row['phone'],
        'name': row['name'],
        'campaign': 'Re-engagement'
    }
    response = requests.post(WEBHOOK_URL, json=payload)
    print(f"Pushed {row['name']} to automation flow: {response.status_code}")